您现在正在浏览:福建36选7体彩走势图 > 论文 > 计算机 > 硕士论文-基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法

免费下载硕士论文-基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法

  • 资源类别:论文
  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:计算机应用技术
  • 适用年级:大学
  • 上传用户:g246810
  • 文件格式:word+pdf+ppt
  • 文件大小:1.88MB
  • 上传时间:2018/5/16 23:07:28
  • 下载次数:0
  • 浏览次数:0
本文来源:http://www.hwuz.com.cn/a/gp.chinanet.gov.cn/

福建36选7体彩走势图 www.hwuz.com.cn,[摘要]近日,李亚鹏发微博称:“新年和家人朋友去大觉寺香山登高忽然有一种感觉在一座客居的城市里除了生活和工作对这座城的山水和寺庙也如此的熟悉才会觉得自己真的成了这座城的人。璺戞鍙互璇存槸浜虹被鏈€鍘熷鏈€鍩虹鐨勫仴韬柟寮忥紝杩戝嚑骞存潵闅忕潃澶у瀵瑰仴韬殑鍏虫敞锛岃窇姝ラ娼槸涓€娴珮杩囦竴娴€傚彲鏄偍鐪熺殑浼氳窇姝ュ悧锛br/>鍝鐜鏈€閫傚悎璺戞锛?/strong>寰堝浜哄枩娆㈠湪椹矾涓婅繘琛岃窇姝ワ紝鑰屾湁鐨勪汉閫夋嫨鍦ㄥ叕鍥噷杩涜閿荤偧锛岄偅涔堣繖涓ょ鐜鍒板簳鍝竴绉嶇殑绌烘皵璐ㄩ噺鏇村ソ鍛紵缁撴灉鏄捐€屾槗瑙佸叕鍥噷鐨凱M2.5鍚噺涓6寰厠姣忕珛鏂圭背锛岃€岄┈璺笂鍒欏彉鎴愪簡25寰厠姣忕珛鏂圭背銆傝繖鏄敱浜庡湪椹矾杈规湁璁稿杞﹁締鎺掑嚭灏炬皵锛屾墍浠M2.5瑕侀珮鍑哄緢澶氾紝鏈夋潯浠剁殑璇濊繕鏄埌鍏洯鍘讳笉寤鸿鍦ㄩ┈璺竟璺戞閿荤偧銆br/>浠婂ぉ鎴戜滑涔熺粰澶у鎬荤粨浜嗕竴浜涜窇瀹屼箣鍚庤韩浣撲笉閫傜棁鐘跺搴旂殑鍝簺鐥呯棁銆/strong>鑴氬悗璺熺棝------鍙互鏄窡鑵辩値鑶濈洊鐤-----鍙兘鏄窇姝ヨ啙杩庨潰楠ㄧ柤------鍙兘鏄儷鍓嶇柤鐥br/>鑶濆叧鑺傝嚦澶ц吙澶栦晶鐤-----鍙兘鏄珎鑳潫缁煎悎鐥br/>鑴氬簳鐤-----鍙兘鏄冻搴曠瓔鑶滅値鎵€浠ヨ鍗冧竾涓嶈蹇借浜嗘垜浠窇瀹屽悗韬綋涓嶉€傜殑鐥囩姸锛屾€庝箞閬垮厤杩欎簺浼ゅ鍛紵\n璺戞鍓嶈濡備綍鐑韩1.棣栧厛鎷変几澶ц吙鍚庝晶锛屾妸鑴氬悗璺熸惌鍦ㄤ竴涓彴闃朵笂锛岃啙鍏宠妭浼哥洿鍚屾椂鑳稿彛姝e鐫€鑴氭皵灏栵紝鎱㈡參淇韩鐢ㄥ彟澶栦竴渚х殑鎵嬩紡鍦ㄨ啙鍏宠妭浠ヤ笂鐨勪綅缃紝鐒跺悗鍚屽垯鎵嬪幓鎱㈡參鎷変綘鐨勮剼灏栵紝浣犵殑鑳稿彛瑕佹瀵圭潃鑴氬皷鎱㈡參鎸鸿兏淇韩鍚戝墠銆?br/>2.鑲″洓澶磋倢澶ц吙鍓嶄晶鑲岃倝缇ょ殑鎷変几锛岀敤鎵嬭噦鍦ㄨ韩鍚庡幓鎷夊彟澶栦竴渚ц吙鐨勮剼鑳岋紝鍥哄畾浣忎綘寰楄剼鑳屼箣鍚庢參鎱㈢珯绔嬭捣鏉ワ紝鑶濆叧鑺傚敖閲忓瀭鐩翠簬鍦伴潰锛屼綘浼氭槑鏄炬劅瑙夊埌浣犲ぇ鑵垮墠渚х殑鎷変几銆br/>3.灏忚吙鑲岃倝鐨勬媺浼革紝鐢ㄤ竴渚х殑鑴氭帉韪╁湪鍙伴樁涓婄劧鍚庤剼鍚庤窡涓嬫矇锛屼細鎰熷埌灏忚吙鍚庝晶鑲岃倝鐨勬媺浼搞€?br/>璺戞闉嬬殑閫夋嫨鎴戜滑骞虫椂璺戞鏃朵汉鑴氭壙鍙楃殑鍔涢噺鏄垜浠钩鏃剁珯绔嬬殑涓夊€嶏紝鎵€浠ラ瀷瀛愮殑缂撻渿鎬ц兘灏卞崄鍒嗛噸瑕併€傝€岃窇姝ユ椂闉嬩笉鍋滅殑鍙戠敓寮姌锛屽集鎶橀儴浣嶇殑鏌旇蒋搴︿細瀵硅剼鐨勮垝閫傚害鏈夊緢澶х殑褰卞搷銆傛洿澶氶€夋嫨璺戦瀷绐嶉棬璇疯鐪嬩笅鏂硅棰戙€br/>

安全检测:瑞星:安全 诺顿:安全 卡巴:安全

资料简介
硕士论文-基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法,共63页,19863字。附实践报告书、答辩文稿。
摘要
基于用户的协同过滤是一种重要的个性化推荐机制,这种机制认为目标用户最近邻的推荐最容易被接受。因此,如何准确找到目标用户的最近邻是实现基于用户协同过滤机制的关键性问题。目前,发现用户最近邻的主要方法是基于用户历史评分对用户进行聚类。因为用户历史评分可以反映用户的兴趣特点,根据用户的历史评分对用户进行聚类,可以将兴趣点相似的用户聚集在一起,在同一个簇中的用户互为最近邻。然而,如果在聚类前的某一时刻,有些用户的兴趣发生偏移,导致这类用户的历史评分会失真。如果根据用户全部的历史评价进行聚类,结果并不准确。针对这一问题,有学者提出最近时间窗口内聚类,用户评分只采用最近时间窗口内数据,尽管该方法可以定位用户最新的兴趣点,但这样可能会忽略用户的长期兴趣,而且,数据稀疏性问题将会更加严峻。针对用户兴趣偏移之后,导致用户聚类不准确问题,本文提出了一种基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法。论文所做的主要工作,主要分为以下几方面:
(1)提出了项目特征网络图。多个相似的项目构成一个项目簇,以项目簇作为管理项目的基本单位,项目簇的建立是通过挖掘项目与项目之间固有和隐藏特征的相似性而获得。可以方便的通过用户访问项目的轨迹,识别出用户兴趣的偏移。满足簇内部高内聚,簇之间低耦合的特点。同时,以项目簇管理比用项目结点管理项目更高效。
(2)识别兴趣偏移用户。通过用户的访问项目的轨迹,基于时间窗口建立马尔科夫链模型,可以在动态过程中找到用户兴趣的变化规律,从而识别出用户当前真正的兴趣,从而避免由于用户兴趣偏移对聚类所带来的影响。
(3)缓解用户兴趣的被动偏移。针对兴趣偏移用户,利用用户对项目所在服务的满意度对用户评分进行修正,最终,利用修正的用户评分进行协同过滤。
(4)缓解数据稀疏性。只对用户兴趣发生偏移的用户评分数据进行特殊处理,其他历史数据直接参与用户聚类,并不只是采用当前时间窗口数据。
(5)把本文的基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法在聚类效率和推荐准确性方面分别和其他的算法进行对比实验,实验证明,在等同的条件下,本文的算法具有更高的聚类效率和更准确的推荐结果。
关键词: 兴趣偏移,用户聚类,推荐系统,项目特征网络图

目录
第一章绪论1
11 选题背景1
12 国内外研究现状 2
13 课题提出的意义 4
14 本文研究的主要内容 5
15 本文的组织结构 5
16 本章小结6
第二章用户兴趣建模 7
21 用户兴趣模型介绍 7
211 没有考虑偏移情况下的兴趣模型 7
212 考虑偏移情况下的兴趣模型 8
22 兴趣偏移的处理方法 9
23 用户兴趣建模的常用模型 11
231 基于时间窗口的兴趣模型 11
232 基于遗忘的兴趣模型 12
233 基于长期和短期兴趣模型 13
234 基于自适应的兴趣模型 15
235 基于性能指标的兴趣模型 16
236 基于检测的兴趣模型 16
24 本章小结17
第三章基于马尔科夫链的用户兴趣建模 18
31 项目兴趣特征网络图 18
311 项目特征相似度 18
312 项目特征网络图 20
32 马尔科夫链简介 21
33 基于马尔科夫链的用户兴趣模型 22
331 用户兴趣类型的定义 22
332 用户兴趣特征模型的建立 23
333 多兴趣用户和兴趣偏移用户的识别 24
34 基于用户兴趣变化动态聚类的算法 26
35 本章小结27
第四章基于评分修正的协同过滤算法 28
41 用户兴趣的被动偏移 28
42 用户兴趣被动偏移的处理 32
43 缓解兴趣被动偏移的修正评分的计算 33
44 对兴趣偏移用户产生推荐 33
45 基于评分修正的协同过滤算法 35
46 本章小结35
第五章对比实验与结果分析 37
51 实验环境的介绍 37
52 聚类算法的实验介绍及其结果分析 37
521 数据集的介绍 37
522 实验方法以及结果图表分析 37
53 推荐算法的实验介绍及其结果分析 39
531 数据集介绍 39
532 实验方法以及结果图表分析 42
533 对比实验 44
54 本章小结48
第六章总结与展望 49
61 总结49
62 展望50
参考文献51
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文-54
致谢55
资料文件预览
共2文件夹,9个文件,文件总大小:2.93MB,压缩后大小:1.88MB
  • 硕士论文-基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法
    • 基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤算法
      • Microsoft Word文档丁浩--硕士学位论文答辩决议.doc  [19.50KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表④学历教育硕士学位上报_2009.doc  [152.77KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表⑤学位论文答辩申请书_南邮.doc  [137.74KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表⑥教学与科研实践报告书.doc  [34.50KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表⑦研究生学术活动报告书.doc  [35.50KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表⑨南京邮电大学硕士学位申请书.doc  [194.50KB]
      • Microsoft Word文档丁浩--表⑩南京邮电大学学位论文修改与完善情况表.doc  [14.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿丁浩.ppt  [820.00KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件丁浩_2014-3-24.pdf  [1.56MB]
下载地址
资料评论
注意事项
下载FAQ:
Q: 为什么我下载的文件打不开?
A: 本站所有资源如无特殊说明,解压密码都是福建36选7体彩走势图 www.hwuz.com.cn,如果无法解压,请下载最新的WinRAR软件。
Q: 我的学海币不多了,如何获取学海币?
A: 上传优质资源可以获取学海币,详细见学海币规则
Q: 为什么我下载不了,但学海币却被扣了?
A: 由于下载人数众多,下载服务器做了并发的限制。请稍后再试,48小时内多次下载不会重复扣学海币。
下载本文件意味着您已经同意遵守以下协议
1. 文件的所有权益归上传用户所有。
2. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
3. 学海网仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
4. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
5. 本站不保证提供的下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
返回顶部
重庆时时彩选号绝招 北京赛车计划软件免费 福建31选7开奖时间是几点 香港内部一肖一码一码 广东快乐十分龙虎
重庆时时彩后三稳赚公式 体彩大乐透中奖号码顺序要一致吗 58w梭哈游戏 新疆时时彩热号 腾讯分分彩开奖记录